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교육과정 주요정보

교육과정 주요정보
프로그래밍 [전액국비]국가기간·산업특화훈련
상세설명[국가기간](빅데이터 UI 전문가)빅데이터 시각화 웹서비스(자바,파이썬) 풀스택 개발 (840시간 / 105일)
교육기간

2025.09.02 ~ 2026.02.04

교육시간 09:00~17:30 (8시간) [월,화,수,목,금]
모집정원 30
수 강 료 6,123,600원
정부지원금 6,123,600원
본인부담금 본인부담금 없음
훈련수당 700,000원 (매달지급)
▶일반내일배움카드 : 최대 월 200,000원 (교통비+식비)

▶국민취업지원제도 2유형 : 최대 월 284,000원  
 
▶국민취업지원제도 1유형 : 최대 월 500,000원

과정신청  전화상담 예약  목록

울산 KH 자바 프로그래밍 개발자 과정 초상세 가이드북
국가지원 교육과정

울산 KH 자바 프로그래밍
개발자 과정

빅데이터 분석부터 웹 개발까지, 실무 중심의 종합 프로그래밍 교육

6개월 집중과정
5개 전문자격증
취업률 95%+

과정 개요

현대 IT 산업에서 가장 수요가 높은 자바 기반 풀스택 개발자를 양성하는 종합 교육과정입니다.

Java 기반 백엔드

객체지향 프로그래밍의 핵심부터 Spring Framework까지 체계적 학습

웹 프론트엔드

HTML5, CSS3, JavaScript를 활용한 반응형 웹 인터페이스 구현

데이터베이스

Oracle 데이터베이스 설계부터 최적화까지 전문적 관리 능력

Python 데이터 분석

빅데이터 수집, 전처리, 분석 및 시각화 전문 기술

데이터 시각화

다양한 라이브러리를 활용한 인사이트 도출 및 리포팅

팀 프로젝트

실무 환경과 동일한 협업 프로젝트를 통한 포트폴리오 구성

교육 과정 하이라이트

🎯 학습 목표

  • • 자바 기반 웹 애플리케이션 개발 능력
  • • 데이터베이스 설계 및 관리 전문성
  • • 빅데이터 분석 및 시각화 역량
  • • 실무 프로젝트 경험을 통한 포트폴리오

📈 성과 지표

  • • 수료생 평균 연봉: 2,800만원+
  • • 취업률: 95% 이상
  • • 자격증 취득률: 85% 이상
  • • 대기업 취업률: 30% 이상

상세 커리큘럼

8개 핵심 모듈로 구성된 체계적인 학습 과정

1. 자바 프로그래밍

기초부터 고급까지 체계적인 자바 학습

📚 학습 내용

자바 기초 문법
  • • 변수, 데이터 타입, 연산자
  • • 조건문, 반복문, 배열
  • • 메소드 정의 및 호출
객체지향 프로그래밍
  • • 클래스와 객체의 개념
  • • 상속, 다형성, 캡슐화
  • • 추상클래스와 인터페이스
고급 자바 기술
  • • 컬렉션 프레임워크
  • • 제네릭과 어노테이션
  • • 람다 표현식과 스트림 API

🛠️ 개발 환경 & 실습

주 개발툴: IntelliJ IDEA
  • • 통합 개발환경 설정 및 활용
  • • 디버깅 기법과 코드 리팩토링
  • • 버전 관리 시스템 연동 (Git)
실습 프로젝트
  • • 도서관 관리 시스템
  • • 간단한 게임 개발
  • • 파일 I/O 처리 프로그램
학습 성과

객체지향 프로그래밍 패러다임을 완전히 이해하고, 재사용 가능한 자바 코드를 작성할 수 있는 능력 획득

📋 주차별 상세 계획

1-2주차

자바 기본 문법, 변수와 연산자, 제어구조

3-4주차

클래스와 객체, 생성자, 메소드 오버로딩

5-6주차

상속과 다형성, 추상클래스, 인터페이스

7-8주차

예외 처리, 컬렉션, 람다식, 최종 프로젝트

2. 웹표준 기술 (HTML5, CSS3, JavaScript)

모던 웹 프론트엔드 개발의 핵심 기술

HTML5

  • • 시맨틱 마크업 구조
  • • 폼 요소와 유효성 검사
  • • Canvas와 SVG
  • • 멀티미디어 요소
  • • 웹 접근성 (WCAG 2.1)

CSS3

  • • Flexbox와 Grid 레이아웃
  • • 반응형 디자인 (Mobile First)
  • • CSS 애니메이션과 트랜지션
  • • SASS/SCSS 전처리기
  • • CSS 방법론 (BEM)

JavaScript

  • • ES6+ 최신 문법
  • • DOM 조작과 이벤트 처리
  • • 비동기 프로그래밍 (Promise, Async/Await)
  • • AJAX와 Fetch API
  • • 모듈 시스템

🎨 실습 프로젝트

반응형 포트폴리오 사이트

개인 포트폴리오를 위한 반응형 웹사이트 제작

인터랙티브 웹 애플리케이션

자바스크립트를 활용한 동적 웹 앱 개발

웹 게임 개발

Canvas API를 이용한 간단한 웹 게임

🛠️ 개발 도구

Visual Studio Code
  • • 필수 익스텐션 설정
  • • 라이브 서버와 디버깅
  • • 코드 포맷팅과 린팅
브라우저 개발자 도구
  • • Elements 패널 활용
  • • Network 및 Performance 분석
  • • JavaScript 디버깅

📱 반응형 웹 디자인 마스터

📱
Mobile First

모바일 우선 설계 방법론

💻
Cross Browser

브라우저 호환성 확보

Performance

웹 성능 최적화

3. 데이터베이스 (Oracle)

엔터프라이즈급 데이터베이스 관리 시스템

🗄️ Oracle Database 기초

데이터베이스 개념
  • • RDBMS의 이해
  • • 관계형 모델과 정규화
  • • ER 다이어그램 설계
  • • 제약 조건과 무결성
Oracle 아키텍처
  • • Instance와 Database 구조
  • • 메모리 구조 (SGA, PGA)
  • • 백그라운드 프로세스
  • • 테이블스페이스 관리

📊 SQL 마스터

기본 SQL
  • • SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • • WHERE 절과 조건 연산자
  • • ORDER BY, GROUP BY, HAVING
  • • 집계 함수와 윈도우 함수
고급 SQL
  • • JOIN (INNER, OUTER, CROSS)
  • • 서브쿼리와 EXISTS
  • • 뷰(View)와 인덱스
  • • 저장 프로시저와 함수

🛠️ 개발 도구

Oracle 18c XE
  • • 설치 및 환경 설정
  • • 사용자 계정 관리
  • • 백업 및 복구
Oracle SQL Developer
  • • GUI 기반 데이터베이스 관리
  • • 쿼리 작성 및 실행
  • • 데이터 모델링 도구

🚀 실무 프로젝트

쇼핑몰 데이터베이스 설계

회원, 상품, 주문 관리를 위한 완전한 데이터베이스 시스템

성능 튜닝 프로젝트

실제 운영 환경을 가정한 쿼리 최적화 실습

4. 프레임워크 웹 프로그래밍 (Spring)

엔터프라이즈 자바 애플리케이션 개발의 표준

🌱 Spring Framework 핵심

IoC (제어의 역전)
  • • 의존성 주입 (Dependency Injection)
  • • 스프링 컨테이너와 빈 관리
  • • @Component, @Service, @Repository
AOP (관점 지향 프로그래밍)
  • • 횡단 관심사의 분리
  • • 어드바이스와 포인트컷
  • • 트랜잭션 관리

🌐 Spring MVC

MVC 패턴
  • • Model-View-Controller 구조
  • • DispatcherServlet과 HandlerMapping
  • • ViewResolver와 View 기술
RESTful API
  • • @RestController와 @RequestMapping
  • • HTTP 메소드별 처리
  • • JSON 데이터 처리

🔧 Spring Boot 실무 개발

자동 설정
  • • Auto Configuration
  • • Starter Dependencies
  • • Embedded Server
데이터 접근
  • • Spring Data JPA
  • • Query Methods
  • • JPQL과 Native Query
보안
  • • Spring Security
  • • 인증과 권한
  • • JWT 토큰 처리

📱 프로젝트 실습

게시판 시스템

CRUD 기능과 페이징 처리

회원 관리 시스템

로그인/로그아웃, 권한 관리

쇼핑몰 API

RESTful API와 상품 관리

🧪 테스트와 배포

JUnit 5 테스트

단위 테스트와 통합 테스트

Mockito 활용

모킹과 테스트 더블

배포 자동화

CI/CD 파이프라인 구축

5. 파이썬 프로그래밍

데이터 분석과 인공지능의 핵심 언어

🐍 Python 기초

기본 문법
  • • 변수와 데이터 타입
  • • 제어문과 반복문
  • • 함수 정의와 람다
  • • 예외 처리
데이터 구조
  • • 리스트, 튜플, 딕셔너리
  • • 집합(Set)과 문자열
  • • 컴프리헨션
  • • 이터레이터와 제너레이터

🎯 객체지향 프로그래밍

클래스와 객체
  • • 클래스 정의와 인스턴스
  • • 상속과 다중상속
  • • 매직 메소드
  • • 프로퍼티와 디스크립터
모듈과 패키지
  • • import와 패키지 구조
  • • __init__.py와 네임스페이스
  • • 가상환경 (venv, conda)
  • • pip과 패키지 관리

📚 핵심 라이브러리

NumPy

수치 계산과 배열 처리

Pandas

데이터 조작과 분석

Matplotlib

데이터 시각화

🛠️ 개발 환경

PyCharm Professional

통합 개발환경과 디버깅

Google Colab

클라우드 기반 노트북

Jupyter Notebook

대화형 데이터 분석

🚀 실습 프로젝트

파일 처리 도구

CSV, Excel 데이터 처리

웹 스크래핑

BeautifulSoup으로 데이터 수집

자동화 스크립트

업무 효율성 향상 도구

6. 데이터 분석 및 시각화

빅데이터 시대의 핵심 역량

📊 데이터 분석 프로세스

1
데이터 수집

API, 웹 스크래핑, 공공데이터

2
데이터 전처리

결측치, 이상치, 중복 데이터 처리

3
탐색적 데이터 분석

통계적 요약, 패턴 발견

4
시각화 및 인사이트

차트, 그래프, 대시보드

🔧 핵심 도구 및 라이브러리

Pandas

데이터 조작

NumPy

수치 계산

Matplotlib

기본 시각화

Seaborn

고급 시각화

추가 도구
  • • Plotly: 인터랙티브 차트
  • • Folium: 지도 시각화
  • • Wordcloud: 워드클라우드
  • • Bokeh: 웹 기반 시각화

🌐 공공데이터 활용

데이터 소스
  • • 공공데이터포털 (data.go.kr)
  • • 서울열린데이터광장
  • • 통계청 KOSIS
  • • 한국은행 경제통계시스템
  • • 기상청 기상자료개방포털
API 활용
  • • REST API 호출 (requests)
  • • JSON 데이터 파싱
  • • 인증키 관리
  • • 페이징 처리
  • • 에러 처리 및 재시도

📈 실습 프로젝트 예시

코로나19 데이터 분석

확진자 현황 및 백신 접종률 시각화

사용 기술: Pandas, Matplotlib, Folium
부동산 시장 분석

아파트 실거래가 트렌드 분석

사용 기술: Seaborn, Plotly, GeoPandas
교통데이터 분석

지하철 승하차 패턴 분석

사용 기술: Numpy, Matplotlib, Wordcloud

7-8. 팀 프로젝트 (실무 중심)

실제 현업과 동일한 개발 프로세스 경험

미니 프로젝트 1

공공데이터 활용 빅데이터 수집 및 시각화
📋 프로젝트 개요
  • • 공공데이터 API를 활용한 데이터 수집
  • • 수집된 데이터의 전처리 및 정제
  • • 인사이트 도출을 위한 탐색적 데이터 분석
  • • 다양한 시각화 기법을 통한 결과 표현
🛠️ 사용 기술
Python Pandas Matplotlib Seaborn API
📊 예상 결과물
  • • 대화형 데이터 대시보드
  • • 분석 보고서 및 프레젠테이션
  • • 코드 리포지토리 (GitHub)

미니 프로젝트 2

크롤러, 딥러닝을 활용한 자연어 분류결과 시각화
📋 프로젝트 개요
  • • 웹 크롤링을 통한 텍스트 데이터 수집
  • • 자연어 처리 및 텍스트 전처리
  • • 딥러닝 모델을 활용한 텍스트 분류
  • • 분류 결과의 시각적 표현 및 분석
🛠️ 사용 기술
Python BeautifulSoup TensorFlow NLTK Selenium
📊 예상 결과물
  • • 텍스트 분류 모델
  • • 분류 정확도 시각화
  • • 워드클라우드 및 감정 분석

🚀 프로젝트 진행 프로세스

기획

아이디어 도출
요구사항 정의

설계

시스템 아키텍처
데이터 모델링

개발

코딩
단위 테스트

테스트

통합 테스트
성능 검증

발표

결과 발표
포트폴리오

취득 가능 자격증

프로그래밍 개발자로서 경쟁력을 높이는 전문 자격증

정보처리기사 / 산업기사 / 기능사

국가기술자격 - 정보처리 분야 최고 권위 자격증

📚 시험 과목

소프트웨어 설계

요구사항 확인, UI/UX 설계, 아키텍처 설계

소프트웨어 개발

데이터 입출력, 통합구현, 서버프로그램 구현

데이터베이스 구축

논리/물리 데이터베이스 설계, SQL 활용

💼 활용 분야

  • • 정부기관 및 공기업 우대
  • • IT 대기업 입사 우선 고려
  • • 개발자 경력 인정
  • • 프리랜서 신뢰도 향상
  • • 해외 취업 시 한국 IT 역량 증명

📅 시험 일정

연 3회 실시

  • • 1회: 2월 ~ 5월
  • • 2회: 5월 ~ 8월
  • • 3회: 8월 ~ 11월

필기 → 실기 순으로 진행

Oracle 인증 자격증

OCA, OCJP - 데이터베이스와 자바 전문가 증명

OCA (Oracle Certified Associate)

시험 내용
  • • Oracle Database 12c 관리
  • • SQL 기본 및 고급 활용
  • • 데이터베이스 아키텍처
  • • 백업 및 복구
🎯 자바프로그램 검증자격증

Oracle의 공식 인증으로 전 세계적으로 인정받는 자격증

OCJP (Oracle Certified Java Programmer)

시험 내용
  • • Java 기본 문법 및 API
  • • 객체지향 프로그래밍
  • • 예외 처리 및 컬렉션
  • • 람다 표현식 및 스트림
💡 취득 효과

Java 개발자로서의 전문성을 객관적으로 증명

🏆 Oracle 자격증의 가치

🌍
글로벌 인정

전 세계적으로 통용되는 공인 자격증

💰
연봉 상승

자격증 보유자 평균 15% 연봉 인상

🚀
취업 우대

IT 기업 채용 시 우선 고려

SQL 전문가 자격증

SQLD, SQLP - 데이터베이스 전문 역량 인증

SQLD (Developer)

시험 과목
  • • 데이터 모델링의 이해
  • • SQL 기본 및 활용
  • • SQL 최적화 기본 원리
난이도
초급~중급

SQLP (Professional)

시험 과목
  • • 데이터 모델링의 이해
  • • SQL 기본 및 활용
  • • SQL 고급 활용 및 튜닝
난이도
고급

📊 SQL 자격증 통계

자격증 취득 로드맵

1

기초 다지기

Java, SQL 기본 학습

2

SQLD 취득

SQL 기본 역량 증명

3

OCA/OCJP

Oracle 전문 역량

4

정보처리기사

국가 공인 자격

5

SQLP (선택)

최고급 전문성

취업 및 진로 정보

수료 후 다양한 IT 분야로의 진출 기회

IT 취업 시장 분석

📈 시장 전망

소프트웨어 개발자 수요는 매년 꾸준히 증가하고 있으며,
특히 웹 개발과 데이터 분석 분야의 성장이 두드러집니다.

💰 평균 연봉 정보

자바 개발자의 평균 연봉은 경력에 따라 상승하며,
자격증 보유 시 추가 우대를 받습니다.

🎯 핵심 통계

95%

수료생 취업률

2,800만원

평균 초봉

3개월

평균 취업 기간

85%

자격증 취득률

주요 직무 소개

백엔드 개발자

서버 사이드 애플리케이션 개발 전문가

주요 업무
  • • API 서버 개발
  • • 데이터베이스 설계 및 최적화
  • • 서버 아키텍처 구성
  • • 비즈니스 로직 구현
  • • 보안 및 성능 최적화
필요 기술
  • • Java, Spring Framework
  • • Oracle, MySQL
  • • RESTful API 설계
  • • Linux, AWS/Azure
  • • Git, Jenkins
연봉 정보

신입: 2,500~3,200만원

3년: 3,500~4,500만원

5년+: 5,000~7,000만원

풀스택 개발자

프론트엔드와 백엔드를 모두 담당하는 만능 개발자

주요 업무
  • • 웹 애플리케이션 전체 개발
  • • UI/UX 구현
  • • 서버 및 클라이언트 로직
  • • 데이터베이스 연동
  • • 프로젝트 전체 관리
필요 기술
  • • HTML, CSS, JavaScript
  • • Java, Spring Boot
  • • React, Vue.js (선택)
  • • Oracle, PostgreSQL
  • • Docker, Kubernetes
연봉 정보

신입: 2,800~3,500만원

3년: 4,000~5,000만원

5년+: 5,500~8,000만원

데이터 분석가

빅데이터를 통해 비즈니스 인사이트를 발굴하는 전문가

주요 업무
  • • 데이터 수집 및 전처리
  • • 통계 분석 및 모델링
  • • 데이터 시각화
  • • 비즈니스 리포팅
  • • 예측 모델 개발
필요 기술
  • • Python, Pandas, NumPy
  • • SQL, Oracle
  • • Matplotlib, Seaborn
  • • Tableau, Power BI
  • • 머신러닝 기초
연봉 정보

신입: 2,600~3,300만원

3년: 3,800~4,800만원

5년+: 5,200~7,500만원

주요 취업처

🏢 대기업 및 공기업

삼성전자

SW 개발, DX 부문

LG전자

AI/SW센터

네이버

플랫폼 개발

카카오

서비스 개발

SK텔레콤

AI/빅데이터

NHN

게임/커머스

🚀 스타트업 및 중견기업

핀테크 스타트업

토스, 뱅크샐러드, 핀다 등

이커머스

쿠팡, 마켓컬리, 무신사 등

게임 개발

넷마블, 컴투스, 스마일게이트 등

SI 전문기업

삼성SDS, LG CNS, SK C&C 등

📍 지역별 취업 현황

서울/경기

대기업, 스타트업 집중
연봉 수준 최고

부산/울산

조선, 자동차 IT 수요
생활비 대비 좋은 조건

대구/대전

연구기관, 중견기업
안정적인 근무 환경

자주 묻는 질문

수강 관련 궁금증을 해결해드립니다

수강 신청 및 비용

자비부담금 결제는 어떻게 하면 되나요?

국가기간훈련과정의 경우 본인부담금은 발생하지 않으며 국민내일배움카드 지원금에서 차감됩니다. 그 외 과정의 경우 과정별 자비부담률은 NCS 분류코드별 취업률을 기준으로 차등 적용(15%~55%)됩니다. 자비부담금 결제는 반드시 발급받은 국민내일배움카드(실물카드)로만 가능합니다.

수강신청은 어떻게 하나요?

① 카드 발급 전: 울산KH인재교육원 홈페이지(www.ulsankh.com) 접속 → 모집과정 클릭 → 희망 과정 수강신청

② 카드 발급 후: 고용24 로그인 → '직업능력개발' → '훈련 찾기·신청' → '훈련기관: 울산KH' 검색 → 수강신청

③ 개강 전: 방문하여 자비부담금 결제 및 서류 작성

국민내일배움카드 발급 방법은?

온라인 신청
  • • 고용24 포털 접속
  • • 훈련 동영상 시청(공인인증서 필수)
  • • 희망 훈련 과정 선택
  • • My 서비스 발급신청
오프라인 신청
  • • 고용복지플러스센터 방문
  • • 신분증 지참
  • • 상담 후 즉시 발급
  • • ☎ 052-228-1919

교육 과정 관련

기초가 전혀 없는데 참여가 가능한가요?

기초가 없어도, 관련 전공자가 아니어도 훈련 참여 가능합니다. 훈련과정 참여자 중 비전공자가 대부분이며, 고졸 학력이신 분들도 전문 과정으로 참여하여 취업으로 연계되고 있습니다. 훈련 초기의 난이도는 처음 접하시는 분들에게 다소 생소하고 어렵게 느껴질 수 있으나 진도를 따라가기가 크게 어렵지는 않습니다.

교육 중간에 수강포기 시 불이익이 있나요?

개강 후 1~2주(과정마다 다름) 이전에 수강 취소하는 경우는 아무 불이익이 없습니다. 다만 1~2주 이후에 훈련과정에서 중도 포기한 경우 해당계좌(내일배움카드)에서 일정금액(200만원)이 차감됩니다. (국기 외 국비지원 교육 중도탈락: 1회 20만원, 2회 50만원, 3회 이상 100만원)

대학생도 국민내일배움카드 발급이 가능한가요?

학교의 재학생(휴학생 포함)으로서 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 사람

  • 4년제 대학(원) 재학생: 2학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능
  • 3년제 대학(원) 재학생: 1학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능
  • 2년제 대학(원) 재학생: 입학 시점부터 지원 가능

수당 및 혜택

훈련장려금이 무엇인가요?

훈련장려금은 구직자가 국민내일배움카드를 발급받아 140시간 이상 교육을 수강하면 받을 수 있는 장려금입니다. 무조건 지급되는 것은 아니고 140시간 이상 구직자 과정을 수강하고, 단위기간(개강일 기준 한달) 동안 80% 이상 출석률을 유지해야 합니다.

수당을 받기 위해 수강생이 직접 해야 하는 것이 있나요?

국민내일배움카드로 진행하시는 분은 따로 해야 하는 것은 없습니다. 다만, 국민취업지원제도 수당을 받고 계시다면, 훈련참여지원수당 지급신청서를 작성해야 합니다. 작성은 교육 중 한달에 한 번씩 작성하는 것이니 교육 시작 전에는 걱정하지 않으셔도 됩니다.

국민내일배움카드 발급 신청 자격은?

아래의 대상자를 제외하고 직업훈련을 희망하는 국민 누구나 신청 가능합니다.

  • 연 매출 1억 5천만원 이상인 자영업자
  • 월 임금 300만원 이상인 대기업 근로자(만 45세 미만) · 특수형태근로종사자
  • 공무원, 사학연금 대상자

취업 지원

수강하면 취업할 수 있나요?

네. 취업 가능합니다. 각 과정별 취업컨설턴트가 상주해 있으며 자기소개서 첨삭, 동행면접, 이력서&면접 특강 등 다양한 취업지원을 도와드리고 있습니다. 훈련생분들의 취업희망 지역, 업종, 업무 등을 고려하여 추천해드리고 있습니다.

취업 지원 서비스에는 무엇이 있나요?

개별 상담
  • • 1:1 취업 상담
  • • 개인별 맞춤 진로 설계
  • • 이력서/자기소개서 첨삭
  • • 모의면접 진행
기업 연계
  • • 채용 정보 제공
  • • 기업 매칭 서비스
  • • 현장실습 기회
  • • 취업박람회 참여

문의 및 상담

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평일(월~금)
09:00~22:00